検査作業の工数が多く、
現場の負担が大きい…
生産現場の課題を、
AIの力でスマート解決。
株式会社フォーカスは、人工知能（AI）の活用により、本当に使いやすい
DXソリューションを提案する企業です。
ビジネスやモノづくりでの現状と課題を抽出し、はたらく人がより良い作業が行えるシステムを構築。
計画・導入から運用・保守まで、すべてをワンストップでサポートしています。
株式会社フォーカスは、人工知能（AI）の活用により、本当に使いやすい
DXソリューションを提案する企業です。
ビジネスやモノづくりでの現状と課題を抽出し、はたらく人がより良い作業が行えるシステムを構築。
計画・導入から運用・保守まで、すべてをワンストップでサポートしています。
株式会社フォーカスは、とちぎビジネスAIセンターでのAI導入効果検証ワークショップなどの開催を通して、企業のAI導入に貢献してます。
業種・企業規模・予算を問わず “使いやすくて親しみやすい AI” の有効活用法を提案します。
「検査精度の向上」と「作業負荷の軽減」 を通じ、人材の有効活用を実現します。
検査業務での、このような課題に
検査作業の工数が多く、
現場の負担が大きい…
検品する人材が
常に不足している…
検品者の習熟度により
検出精度に差が…
検査機の精度誤差による
不良誤差や過検出が多い…
一定のスキルを有した人材の、育成・確保が求められる検品業務。
しかし品質を担保するための緻密な検査が、担当者の作業負荷や心理的ストレスを高めてしまい、結果的に生産プロセス全体の生産性を圧迫する原因となったり、検査に携わる人員自体が集まりにくくなってしまうことも…。
そこで私たちフォーカスが提案するのが、完成品の外観をAIがリアルタイムに判別する画像解析システム。
学習した知識をAIが応用・分析し、読み取った情報の中から最適な答えを判別するディープラーニングを活用することで、
ヒューマンエラーを未然に防ぎながら、判定基準があいまいで分類しずらいケースや、検査作業に危険が伴う場合でも、
良品・不良品を高精度で判定することが可能です。
検査レベルを高め
品質価値と生産性をアップ
検査業務に割いていた
人員や時間の有効活用化
検査スピードの向上と
コストダウンを両立
バラツキが出やすい複雑な
良否検査も高精度で判定
人材教育と
技能継承の課題解決
ラインや仕様など、
要件変更にも柔軟に対応
パラメータ設定にかかる
時間と労力を最小化
適正コスト・
適正納期での導入が可能
（800万円～／３カ月～）
人の目視による検品…。
AIに、画像判定による良品・不良品の違いを学ばせます。
導入期間は４週間～。
一定の品質基準での判定と、コストダウンを両立します。
私たちが大切にしているのは、クライアントと同じ目線に立ち、寄り添う姿勢。
自動化やDXなど、ライン改善業務で培った知見を軸に、現場が抱える課題に向き合い、同じゴールを目指パートナーとして誠実に対応します。
AI技術を活用した画像処理・アルゴリズム開発など、豊富な実績を有する企業と提携。
エンジニアの最高峰とされる国家資格「技術士」が、AI導入を目的とした国・自治体の補助金申請や、融資のための事業計画書の書類作成までサポート。
技術の専門家ならではの的確な書類作成能力により、高い採択率を誇ります。
検品不良による
経営リスクが高い
検査作業にかかる
人手とコストの負担が大きい
安全性やトレーサビリティが
求められている
部品を製造している（最終製品ではない）もしくは、
食品などトレーサビリティが求められる商品を製造している
検品に当たる従業員の人件費や、
その他の管理コストなどが年間800万円以上かかっている
検品業務に対応する従業員への負担が大きい、
もしくは、大量生産の製品がある。もしくは、不良品率が比較的高い
パソコンの基本操作ができる人材がいる
人材教育プログラムの
導入を推奨
AI検査システム導入
メリットあり
導入期間：6カ月
導入費用：800万円
導入初期費用回収期間：2年以内（予定）
・専属検品者２名×300万円、年間600万円の人件費がかかっていた。
・検品の際に製造ラインの下に潜り込んで目視する必要があり、作業者の体勢的負担が大きく、また危険でもあった。
・目視によるキズやヒビの確認を行っていたが、判別しづらいケースも多く、検品者が習熟するまでには教育が必要だった。
・検品のスキルは作業者による個人差があるため、ダブルチェックなど非効率な作業が必要だった。
・検品者の定着率が低く、募集する際の求人広告費、面接および社員の代替作業、採用後の教育など、金銭的・時間的コストが継続的に発生していた。
導入期間：3週間
導入費用：200万円
導入初期費用回収期間：5カ月
・専型コロナ対策として、スタッフが２名常駐で、混雑回避の誘導を行っていた。２名×300万円、年間600万円の人件費がかかっていた。
・誘導作業で本来の業務に当てる時間を割かれてしまい、受け持ちの仕事が滞ってしまう。
・観光施設のため楽しい気持ちで来場していただきたいが、誘導のアナウンスが来場者の気分を害しかねない。
・誘導にあたるスタッフへの来場客からの反発やトラブルもあり、担当者の心理的ストレスが高かった。
導入期間：3 - 6カ月
導入費用：2,000万円（うち1,000万円は補助金対象）
導入初期費用回収期間：5年（予定）
・収穫時期に集中して収穫作業にあたる労働力が必要となるため、安定して必要な作業者を集めるのが困難。
・旬の短期間に収穫を行う必要あることから、業務が一度に集中してしまうため、作業者への負担が大きかった。
・年に一時期のみの作業のため、熟練作業者が育ちにくい。
・収穫中は常に前かがみの姿勢を保ち続けるため、作業者の体に負担がかかり、腰痛などの健康被害が発生しやすかった。
・作業者により熟し具合の判別基準が曖昧になりがちだが、バラツキを抑えるためのルールの明確化が困難だった。
最新の人工知能（AI）技術により、目視では判断できない微細なレベルでのチェックを安定的に実現します。
正確な形状を求められる部品製造や、異物混入が許されない食品製造、経験を積んだ人材のみが判断可能な官能検査まで、多様な現場に対応し、生産効率の向上と、検品の労力やコストを削減を両立。
経験値を求められていた検品担当者や、センサーによる検品システムから乗り換えた生産現場をはじめ、多くの企業から高い評価を得ています。
AIのエンジンは、製造業を中心に豊富な実績を有する企業と提携。万全の協力体制で、ものづくり企業の生産性向上を支援します。
さらに導入時の補助金制度などの申請補助やワークフローの提案、導入後のメンテナスや要件変更まで、きめ細やかなサポートを約束します。
・AI導入コンサルティング事業
・AIシステムの共同開発、技術支援事業
経営者や管理責任者向けの「基礎コース」と、システム担当者を対象とした「エンジニアコース」の２つのAI学習プラットフォームを開催。
業務でAIを活用できる人材育成を目指した、実践的学習フローを提供しています。
また社内セミナーなどの講師派遣もお任せください。
対象：経営者・管理責任者・現場担当者
目的：生産性の向上や市場動向のキャッチアップ
形態：オンライン／オフライン
ITベンダーに丸投げした場合、システム導入後に高い保守費用を要求されたり、小規模なライン変更でも初期導入と同等の作業費を求められることがあります。
自社運用できるエンジニアを育てることで、導入後の運用コストを抑えるだけでなく、経営戦略に応じたシステム構築が可能となります。
対象：システム担当者
目的：AI画像検査システムの保守管理や、要件変更に対応可能なスキルの取得
形態：オンラインのみ
対象：AI活用を希望される企業・団体
目的：組織やチームのAIリテラシーの向上 DX推進の啓発
形態：オンライン／オフライン
